استطلاع RBC يقلب السردية الرئيسية للذكاء الاصطناعي في عام 2026: إنفاق الشركات على الذكاء الاصطناعي يتسارع بشكل شامل

خلفية الحدث

في عام 2026، تتردد الآراء حول فقاعة الذكاء الاصطناعي، وفقدان السيطرة على التكاليف، وإطاحة نموذج SaaS. لكن أحدث استطلاع نصف سنوي للمديرين التنفيذيين للمعلومات من RBC Capital Markets يرسم صورة مختلفة تمامًا. يغطي الاستطلاع أكثر من 100 مدير معلومات ومسؤول تقني، يمثلون مئات المليارات من الدولارات من ميزانيات تكنولوجيا المعلومات للمؤسسات. كان المحلل Rishi Jaluria حذرًا سابقًا بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، لكن هذا الاستطلاع جعله يغير رأيه: "اتجاه الإنفاق المؤسسي واسع النطاق نحو التحسن، واعتماد الذكاء الاصطناعي ينتقل من التجارب إلى الإنتاج."

تحليل الاقتصاد الرقمي

تشير نتائج الاستطلاع مباشرة إلى عدة متغيرات أساسية في الاقتصاد الرقمي الحالي:

• نمو المستخدمين وتغير التدفق: ينتقل استخدام المؤسسات للذكاء الاصطناعي من التجارب التجريبية إلى النشر الإنتاجي، مما يعني أن تغلغل الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية يتسارع. أكثر من نصف المستجيبين يشيرون إلى أن الذكاء الاصطناعي دخل حيز الإنتاج، و35% آخرون يخططون لتحقيق ذلك خلال 6 أشهر، مما سيرفع بشكل كبير قاعدة مستخدمي خدمات الذكاء الاصطناعي وعدد المكالمات.

• قيمة البيانات: ميزانيات التوكنات خاضعة للتحكم ويُخطط لزيادتها، مما يشير إلى أن تقدير المؤسسات لقيمة مخرجات الذكاء الاصطناعي آخذ في التحسن. ما يقرب من 90% من المستجيبين يرون أن إنفاق التوكنات يمكن إدارته، حتى لو كان ما يقرب من النصف تجاوزوا الميزانية، وما زالوا مستعدين لزيادة الإنفاق. هذه الظاهرة غير البديهية تشير إلى أن عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في تحسن، وأن اعتماد المؤسسات على القرارات المدفوعة بالبيانات يتعمق.

• توسع المنصات: تتفوق OpenAI بمعدل استخدام 57% على منافسيها (Anthropic فقط 12%)، وتتفوق أيضًا في تقييم الأداء بنسبة 44% مقابل 24%. وهذا يعزز تأثير "الفائز يأخذ كل شيء" في اقتصاد منصات الذكاء الاصطناعي - حيث يقوم الرواد بتأمين عملاء المؤسسات من خلال العلامة التجارية وسهولة الاستخدام والنظام البيئي.

ملاحظات حول نماذج الأعمال

يكشف الاستطلاع عن عدة إشارات مهمة لنماذج الأعمال:

• تحول نموذج الربحية: التسعير المختلط (تراخيص المقاعد + التسعير على أساس الاستخدام) يصبح بسرعة الخيار المفضل للمؤسسات. يجمع هذا النموذج بين الدخل الثابت والمتغير، مما يضمن الإيرادات الأساسية مع الاستفادة من الزيادة في استخدام الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لموردي الذكاء الاصطناعي، يعني هذا تدفقات نقدية أكثر استقرارًا وقيمة عمر أعلى للعميل.

• مزايا نموذج المنصة: بنت OpenAI شبكة تأثير قوية من خلال API وChatGPT Enterprise. كلما زاد عدد المستخدمين المؤسسيين، كلما تحسن النموذج بشكل أسرع، مما يجذب المزيد من العملاء. هذه الحلقة الإيجابية هي مفتاح تفوق OpenAI.

• نموذج SaaS لم يمت: سردية "SaaSpocalypse" لم تتحقق - الغالبية العظمى من المؤسسات تخطط لزيادة الإنفاق على البرمجيات، ولا أحد يخطط لتقليصه. لم يبتلع الذكاء الاصطناعي ميزانيات البرمجيات، بل خلق إنفاقًا جديدًا على تكنولوجيا المعلومات. تدفع المؤسسات مقابل الذكاء الاصطناعي عن طريق إضافة ميزانيات مخصصة له (91% من المستجيبين) بدلاً من خفض البرمجيات الحالية.

تحليل المنافسة في السوق- OpenAI مقابل Anthropic: تتقدم OpenAI بفارق كبير في معدل التبني وإدراك الأداء. ولكن هل يمكن لـ Anthropic تضييق الفجوة قبل الطرح العام الأولي؟ يُظهر الاستطلاع أن Claude لا يزال لديه مجال للنمو في سوق الشركات، لكن الميزة التنافسية لـ OpenAI والاعتراف القوي بالعلامة التجارية يشكلان خندقًا قويًا.

• منافسة المنصات السحابية: ستدفع الزيادة الكبيرة في أعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الطلب على الحوسبة السحابية. ستستفيد كل من Microsoft Azure (بشراكتها العميقة مع OpenAI) وAmazon AWS وGoogle Cloud. لكن انخفاض تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (مع توقع انخفاض حاد في أسعار الرموز) قد يضعف هوامش ربح مزودي الخدمات السحابية، مما يضطرهم إلى التحول نحو خدمات الذكاء الاصطناعي ذات القيمة الأعلى.

• موردو البرامج التقليديون: تحتاج شركات مثل SAP وOracle وSalesforce إلى تسريع دمج الذكاء الاصطناعي. يُظهر الاستطلاع أن الإنفاق على برامج المؤسسات لا يزال قويًا، لكن إذا لم تتمكن من تضمين وظائف الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، فقد تأكل منصات الذكاء الاصطناعي الناشئة حصتها السوقية.

تأثير البيانات والتنظيم

• إدارة البيانات: يعني النشر الواسع للذكاء الاصطناعي في المؤسسات أن بيانات الأعمال الأساسية ستتدفق إلى النماذج. تصبح خصوصية البيانات والامتثال والأمان قضايا رئيسية. ستفرض لوائح مثل GDPR وAI Act متطلبات أعلى على كيفية إدارة الشركات لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.

• مكافحة الاحتكار: قد يؤدي موقع OpenAI الريادي إلى تدقيق تنظيمي. إذا استمرت حصتها السوقية في التوسع، فقد تحقق مفوضية المنافسة الأوروبية أو لجنة التجارة الفيدرالية في ممارساتها الحصرية في سوق الذكاء الاصطناعي.

• تدفق البيانات عبر الحدود: تتطلب عولمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات تدفق البيانات بين المناطق. قد تزيد سياسات السيادة الرقمية (مثل قانون البيانات الأوروبي وقانون أمان البيانات الصيني) من تكاليف الامتثال لنشر الذكاء الاصطناعي، مما يدفع الطلب على خدمات "الذكاء الاصطناعي السيادي" السحابية.

ملاحظات الاتجاهات العالمية

يؤكد هذا الاستطلاع أن اقتصاد الذكاء الاصطناعي ينتقل من مرحلة الحضانة إلى مرحلة النمو. فيما يلي بعض الاتجاهات طويلة المدى الجديرة بالملاحظة:

• اقتصاد الذكاء الاصطناعي: لم يعد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في المؤسسات إنفاقًا تجريبيًا، بل أصبح جزءًا من الميزانية الاستراتيجية الأساسية. 100% من المشاركين خصصوا ميزانية للذكاء الاصطناعي، و 91% أنشأوا ميزانية جديدة تمامًا، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح الركيزة الثالثة للإنفاق على تقنية المعلومات إلى جانب الحوسبة السحابية والأمن السيبراني.

• اقتصاد المنصات: سرعة تبني منصات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات تتجاوز بكثير دورات التكنولوجيا السابقة. يعكس الانتشار السريع للتسعير المختلط (الذي أصبح النموذج المفضل في وقت قصير) كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل نماذج الأعمال البرمجية.

• اقتصاد البيانات: يعني نمو استهلاك الرموز تسارع تدفق البيانات. تحتاج المؤسسات إلى خطوط أنابيب بيانات وأدوات إدارة أكثر كفاءة، مما سيؤدي إلى ظهور سوق جديدة للوسيطة البيانات.

• السيادة الرقمية: مع انتشار الذكاء الاصطناعي عبر المناطق، قد تشدد الدول الضوابط على تدفقات بيانات الذكاء الاصطناعي. يتعين على المؤسسات التخطيط مسبقًا للبنية التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي.

رؤية DigitalEcoNews

نقطة RBC الأكثر أهمية اقتصاديًا: إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي ليس لعبة محصلتها صفر، بل استثمار إضافي.النتيجة الأكثر أهمية اقتصاديًا من استطلاع RBC هي أن إنفاق الشركات على الذكاء الاصطناعي ليس لعبة صفرية، بل استثمار إضافي. 91% من الشركات أنشأت ميزانيات جديدة للذكاء الاصطناعي، بدلاً من تحويل ميزانيات تكنولوجيا المعلومات الحالية. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يخلق فائضًا اقتصاديًا رقميًا جديدًا، وليس مجرد استبدال.

بالنسبة للشركات، يجب أن يتحول نموذج العمل من "هل نتبنى الذكاء الاصطناعي؟" إلى "كيف ندمج الذكاء الاصطناعي في خلق القيمة الأساسية؟". إن الانتشار السريع للتسعير المختلط يشير إلى أن نموذج الاشتراك التقليدي للبرمجيات يتم استبداله بنماذج تسعير أكثر مرونة ومرتبطة بقيمة الاستخدام. وهذا له تأثير عميق على نموذج إيرادات شركات SaaS وإدارة علاقات العملاء.

بالنسبة لمستقبل الاقتصاد الرقمي، نرى أن المنافسة في اقتصاد منصات الذكاء الاصطناعي ستتسارع. OpenAI تتقدم حاليًا، لكن التطورات التكنولوجية وتغيرات السوق (مثل الانخفاض الحاد في تكلفة الرموز) قد تعيد تشكيل المشهد. يجب على الشركات إيجاد توازن بين مخاطر الاعتماد على مورد واحد واحتضان إنتاجية الذكاء الاصطناعي. ستكون حوكمة البيانات والتنظيم من التحديات الرئيسية للنشر العميق للذكاء الاصطناعي، والشركات القادرة على بناء بنى ذكاء اصطناعي متوافقة وقابلة للتفسير ستتفوق على المدى الطويل.

رؤية DigitalEcoNews Insight: دورة استثمار الذكاء الاصطناعي قد انتقلت من مرحلة "متى نبدأ" إلى مرحلة "كيف نوسع النطاق"، وهذا سيكون القضية المحورية في الاستراتيجية الرقمية للشركات خلال 2026-2028.