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Marcus Vance

Editor, Platforms & Fintech

Marcus Vance 专注于超级应用的演进及全球金融科技格局。他跟踪数字支付领域的创新以及去中心化金融服务的兴起。

marcus.vance@digitalecononews.com

署名文章

数字市场

AI与无摩擦购物:零售科技浪潮下的数字经济重构

随着AI、AR、无摩擦支付及面部识别等技术在消费零售业快速落地,传统商业模式正在被彻底颠覆。本文从数字经济视角,分析这些新技术如何重塑平台竞争、数据价值与监管格局。

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平台与应用

欧盟AI法案执法推迟:企业CIO准备不足,前沿模型依赖松动

欧盟AI法案执法推迟至2027年,但企业准备严重不足。同时,企业正逐步摆脱对前沿大模型的依赖,转向成本效益更高的模型。本文分析这一趋势对数字经济商业模式、平台竞争和监管格局的影响。

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数字市场

AI安全合作:当协作触碰反垄断红线

人工智能领域的主要企业正在加强在模型安全、评估标准方面的合作,这一趋势受到监管者鼓励,但反垄断律师指出,合作可能限制独立决策,进而抑制竞争。从测试标准到访问限制,AI安全框架的每一层都可能成为市场壁垒,有利于现有巨头排挤初创和开源开发者。随着政策制定者持续推动安全合作,首个挑战AI安全安排的反垄断案件将决定未来监管的走向。

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全球趋势

AI正在重塑入门级就业市场:斯坦福经济学家Brynjolfsson的最新证据

斯坦福大学经济学家Erik Brynjolfsson与ADP Research合作,基于460万美国工人的薪资数据,揭示了生成式AI对入门级岗位的持续冲击。数据显示,22-25岁年轻人在高AI暴露岗位的就业率以年均3.8%的速度下降,而低暴露岗位增长2%。这一趋势自ChatGPT发布以来持续扩大,且无法用利率、科技过度招聘等因素解释。Brynjolfsson警告,AI正在消除职业“入口”,对劳动力市场结构产生深远影响。

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平台与应用

AI 正在把税务合规推向“平台化”与自动化的新阶段

基于汤森路透关于 AI 税务合规策略的分析,本文从数字经济视角讨论生成式 AI 如何改变税务研究、合规流程、专业服务商业模式与监管逻辑,并解释为何“可信 AI”正在成为高风险行业平台竞争的新门槛。

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