Briefings de investigación sobre tendencias globales de la economía digital, cambios regionales, comparaciones de política y dirección industrial a largo plazo.
Basado en el estudio bibliométrico más reciente de la revista Nature, se revela la evolución en tres etapas de la investigación sobre el desarrollo sostenible de la economía digital global, el liderazgo de China, Estados Unidos y el Reino Unido, y los temas emergentes de gobernanza ambiental, proporcionando referencias de decisión para la transformación digital y verde de las empresas.
Una investigación reciente basada en análisis bibliométrico ha sistematizado la evolución y las direcciones futuras del desarrollo sostenible de la economía digital a nivel mundial. El estudio revela que este campo ha pasado de la construcción conceptual inicial a temas emergentes como la gobernanza ambiental, las emisiones de carbono y el consumo de energía, y prevé que la próxima etapa se centrará en la integración profunda de la economía digital con la innovación verde y los ecosistemas. Esta tendencia tiene un valor de referencia importante para las empresas tecnológicas globales, los inversores y los responsables de políticas.
Basado en la investigación bibliométrica más reciente, el número de artículos sobre el desarrollo sostenible de la economía digital a nivel mundial ha aumentado drásticamente en los últimos dos años, y las emisiones de carbono y la energía se han convertido en temas centrales. Este artículo analiza el impacto de este giro investigador en los modelos de negocio, la competencia de plataformas y la regulación, y señala que la digitalización ecológica será clave para la competencia económica en la próxima década.
Una investigación reciente basada en bibliometría revisa sistemáticamente la trayectoria evolutiva de la investigación sobre el desarrollo sostenible de la economía digital. El estudio identifica tres etapas principales, temas centrales y direcciones futuras, señalando que la reducción de emisiones de carbono y la gestión energética se están convirtiendo en el núcleo emergente de la investigación de la economía digital, y que la próxima frontera será la integración de la innovación verde y el ecosistema digital.
Un análisis profundo basado en la investigación bibliométrica de las subrevistas de Nature revela tres fases de explosión y cinco fases de evolución en la investigación sobre el desarrollo sostenible de la economía digital global, y que la integración verde se convierte en la próxima frontera, ofreciendo implicaciones clave para los modelos de negocio, la competencia de plataformas y las tendencias regulatorias.
Un nuevo modelo del Laboratorio de Presupuesto de la Universidad de Yale muestra que, incluso si la IA genera un auge de productividad, la mejora del déficit fiscal de Estados Unidos es limitada debido a que el sistema tributario favorece al capital en lugar del trabajo. Analiza el impacto de la IA en la estructura tributaria, los modelos de negocio y el panorama del mercado.
Bajo el impacto disruptivo de la automatización y la inteligencia artificial, el mercado laboral de Bangladés está enfrentando una crisis estructural. Los expertos piden construir un consenso nacional para impulsar reformas coordinadas en educación, política industrial y seguridad social.
Analizar el impacto económico de los aranceles del 100% que Estados Unidos propone imponer al impuesto sobre servicios digitales, y explorar sus consecuencias a largo plazo para la economía de plataformas, el comercio internacional y la reforma del sistema impositivo digital.
En 2025, la industria polaca obtuvo un beneficio neto de 94 400 millones de zlotys. Detrás de este sólido rendimiento se encuentra la profunda transformación digital de los procesos productivos. Este artículo analiza cómo la digitalización industrial en Polonia mejora la competitividad y explora su impacto en el panorama de la economía digital de Europa Central.
El economista de la Universidad de Stanford, Erik Brynjolfsson, en colaboración con ADP Research, ha revelado, basándose en datos salariales de 4.6 millones de trabajadores estadounidenses, el impacto continuo de la IA generativa en los puestos de nivel inicial. Los datos muestran que la tasa de empleo de jóvenes de 22 a 25 años en trabajos con alta exposición a la IA disminuye a un ritmo anual del 3,8%, mientras que en los puestos con baja exposición crece un 2%. Esta tendencia se ha intensificado desde el lanzamiento de ChatGPT y no puede explicarse por factores como las tasas de interés o la contratación excesiva en tecnología. Brynjolfsson advierte que la IA está eliminando las "puertas de entrada" profesionales, generando un impacto profundo en la estructura del mercado laboral.
El Informe de Noticias Digitales 2026 del Instituto Reuters de Oxford muestra que casi todo el crecimiento de las noticias en línea proviene de plataformas de terceros, y el grupo de edad de 18 a 34 años se está acelerando hacia las redes sociales y el video para obtener noticias. Esta tendencia tiene un impacto profundo en los modelos de negocio de las plataformas, el mercado publicitario, el valor de los datos y la regulación de los medios.
El exsocio de Ernst & Young, Jeff Soar, cree que la IA transformará radicalmente la industria fiscal. Este artículo analiza cómo la IA está reconfigurando el modelo de negocio de los servicios fiscales, el panorama competitivo y el valor de los datos, y explora su profundo impacto en la economía digital.
En torno al debate del sector suscitado por la adquisición de LiveRamp por parte de Publicis, la tecnología publicitaria está pasando de enfatizar la “neutralidad” a enfatizar la “transparencia”. En la era de la publicidad impulsada por IA, la integración de datos y el reconocimiento de identidades, lo que realmente determina el valor de una plataforma ya no es solo si es independiente, sino cómo fluye el dato, cómo se distribuyen los costes y si las marcas pueden ver con claridad la lógica de la optimización. Este artículo parte del modelo de negocio, la competencia entre plataformas y las tendencias regulatorias para analizar el impacto a largo plazo de este cambio en la economía digital.
A medida que la IA entra en el foco principal de las adquisiciones empresariales, las aplicaciones de consumo y el debate público, la confianza en la marca se está convirtiendo en una variable clave que influye en la velocidad de comercialización de la IA, la aceptación de los usuarios y la presión regulatoria.