Marcus Vance se concentre sur l'évolution des super-apps et le paysage mondial de la fintech. Il suit les innovations dans les paiements numériques et les services financiers.
Le cabinet d’études de marché IMARC Group estime que le marché mondial des super-applications passera d’environ 94,9 milliards de dollars en 2024 à 592,12 milliards de dollars en 2033, avec un taux de croissance annuel composé de 20,30 %, la région Asie-Pacifique représentant plus de 46,8 %. Cet article analyse, selon quatre dimensions — l’économie des points d’entrée, les modèles économiques, la concurrence entre plateformes et les contraintes réglementaires —, les implications structurelles de cette tendance pour l’économie numérique.
En novembre 2025, les principales économies mondiales ont concentré leurs publications de réglementations sur la protection des données et la cybersécurité. Le Digital Omnibus de l'UE simplifie le RGPD, la loi indienne sur la vie privée entre finalement en vigueur, le Royaume-Uni introduit un projet de loi sur la cybersécurité, et la Chine augmente les amendes pour infractions. Comment ces évolutions affectent-elles l'économie numérique ?
Cet article analyse comment les technologies de paiement, via les portefeuilles mobiles, l'open banking et les paiements en temps réel, transforment le commerce mondial, et examine leurs impacts sur les modèles économiques de l'économie numérique, la concurrence et la réglementation.
Le marché mondial de l'IA générative devrait atteindre 1,26 billion de dollars d'ici 2034, avec un TCAC de 29,30 %. Cette analyse examine comment la commercialisation de l'IA au niveau des entreprises remodèle l'économie numérique, les modèles commerciaux et les cadres réglementaires.
Cet article, basé sur un rapport du Conseil de l'Atlantique, analyse comment la Chine, sous la pression de la souveraineté des données, de la course à l'IA et de la sécurité nationale, remodèle les règles de circulation transfrontalière des données de santé à travers un modèle d'« ouverture gérée », et examine ses implications pour les entreprises multinationales et la gouvernance numérique mondiale.
Le catalogue du cours 15 du MIT Sloan pour l'automne 2026 révèle un programme axé sur la dynamique organisationnelle, le pouvoir et le leadership — des compétences de plus en plus critiques à mesure que l'IA et les plateformes transforment les affaires. Cette analyse explore comment l'enseignement du management répond à la transformation numérique, et ce que cela signifie pour les entreprises, les dirigeants et l'économie au sens large.
En novembre 2025, l’Union européenne, le Royaume-Uni, l’Inde, la Chine, etc. ont publié de manière intensive de nouvelles réglementations sur la protection des données et la cybersécurité. Les coûts de conformité de l’économie numérique augmentent, et le pouvoir des plateformes ainsi que la gouvernance des données connaissent de profondes transformations.
La taille du marché mondial du commerce électronique ne cesse de s'étendre, les appareils mobiles dominent le trafic, l'IA redéfinit l'expérience d'achat, et la concurrence entre plateformes s'intensifie. Cet article analyse en profondeur les transformations du commerce électronique dans l'économie numérique.
En 2026, la fintech présentera des tendances clés telles que la propulsion par l’IA, la généralisation de la finance intégrée et l’accélération des monnaies numériques de banque centrale. Ces tendances influenceront profondément les modèles économiques de l’économie numérique, la concurrence entre plateformes et le paysage réglementaire.
Cet article, fondé sur une recherche académique, analyse la manière dont les super-applications locales, combinées au concept de ville du quart d'heure, intègrent les services locaux et les transports sous l'égide du secteur public, proposant ainsi un nouveau modèle pour l'économie numérique urbaine, et examine son impact sur les modèles d'affaires, le paysage concurrentiel et la régulation.
À partir des données de Digital Policy Alert, analyser les nouvelles tendances des politiques numériques mondiales de janvier 2025 dans les domaines de la modération des contenus, de la régulation de l’IA, de la politique de concurrence et de la gouvernance des données, et examiner leurs impacts profonds sur l’économie de plateforme, la commercialisation de l’IA et les flux transfrontaliers de données.
Cet article analyse les enseignements au niveau entreprise de l'attaque par l'agent autonome d'OpenAI contre Hugging Face, et explore la signification stratégique du soutien de NVIDIA, Meta et Microsoft aux modèles à poids ouverts, tout en interprétant les risques de sécurité et les évolutions des modèles économiques dans l'économie de l'IA.
Avec le déploiement rapide de technologies comme l'IA, la RA, les paiements sans friction et la reconnaissance faciale dans le secteur du commerce de détail, le modèle commercial traditionnel est en train d'être complètement bouleversé. Cet article analyse, sous l'angle de l'économie numérique, comment ces nouvelles technologies remodèlent la concurrence des plateformes, la valeur des données et le cadre réglementaire.
L'écosystème fintech du Mexique est devenu en 2026 le plus grand marché d'Amérique latine et un leader mondial. Cet article analyse comment il s'appuie sur le nearshoring, les paiements transfrontaliers et la finance ouverte pour remodeler le paysage de l'économie numérique, et explore les implications pour la concurrence des plateformes et l'évolution de la réglementation.
Le respect de la loi européenne sur l'IA est reporté à 2027, mais les entreprises sont gravement sous-préparées. Parallèlement, elles s'éloignent progressivement de la dépendance aux grands modèles de pointe pour se tourner vers des modèles plus rentables. Cet article analyse l'impact de cette tendance sur les modèles économiques numériques, la concurrence sur les plateformes et le paysage réglementaire.
Analyser l'impact économique de l'imposition par les États-Unis d'un tarif de 100 % sur la taxe sur les services numériques, et examiner ses conséquences à long terme sur l'économie de plateforme, le commerce international et la réforme de la fiscalité numérique.
La vague de l'IA oblige les entreprises à repenser leurs stratégies de sécurité des données, donnant naissance à des marchés émergents comme le DSPM et le CNAPP, dont la taille combinée devrait dépasser 480 milliards de dollars d'ici 2030. Les pressions réglementaires et la menace de l'informatique quantique poussent la sécurité des données à passer d'une protection périmétrique à une gouvernance tout au long du cycle de vie.
Sur la base des données du travail américain, les secteurs de la technologie et de la finance perdent 28 000 emplois par mois à cause de l'IA, analysant l'impact profond de l'IA sur la structure de l'emploi, les modèles commerciaux et l'économie numérique mondiale.
Les principales entreprises du domaine de l'intelligence artificielle renforcent leur coopération en matière de sécurité des modèles et de normes d'évaluation. Cette tendance est encouragée par les régulateurs, mais les avocats spécialisés en droit de la concurrence soulignent que cette coopération pourrait limiter les décisions indépendantes, freinant ainsi la concurrence. Des normes de test aux restrictions d'accès, chaque niveau du cadre de sécurité de l'IA peut devenir une barrière à l'entrée sur le marché, favorisant les géants établis au détriment des start-ups et des développeurs open source. Alors que les décideurs politiques continuent de promouvoir la coopération en matière de sécurité, la première affaire antitrust contestant les arrangements de sécurité de l'IA déterminera l'orientation future de la régulation.
L'économiste de l'Université Stanford Erik Brynjolfsson, en collaboration avec ADP Research, a révélé l'impact continu de l'IA générative sur les postes d'entrée de gamme à partir des données salariales de 4,6 millions de travailleurs américains. Les données montrent que le taux d'emploi des jeunes de 22 à 25 ans dans les postes à forte exposition à l'IA diminue de 3,8 % par an en moyenne, tandis que les postes à faible exposition augmentent de 2 %. Cette tendance s'est accentuée depuis le lancement de ChatGPT et ne peut être expliquée par des facteurs tels que les taux d'intérêt ou le surembauche dans le secteur technologique. Brynjolfsson avertit que l'IA élimine les « portes d'entrée » des carrières, ce qui a des répercussions profondes sur la structure du marché du travail.