Briefings de recherche sur les tendances mondiales de l’économie numérique, les évolutions régionales, les comparaisons réglementaires et les orientations de long terme.
Sur la base de la dernière étude bibliométrique publiée dans la revue Nature, cette étude révèle l’évolution en trois phases de la recherche sur le développement durable de l’économie numérique mondiale, la configuration de leadership de la Chine, des États-Unis et du Royaume-Uni, ainsi que les problématiques émergentes de gouvernance environnementale, afin de fournir une référence décisionnelle pour la transformation verte et numérique des entreprises.
Une étude récente basée sur une analyse bibliométrique a systématiquement examiné l'évolution et les orientations futures du développement durable de l'économie numérique mondiale. L'étude constate que ce domaine est passé de la construction conceptuelle initiale à des sujets émergents tels que la gouvernance environnementale, les émissions de carbone et la consommation d'énergie, et prévoit que la prochaine phase se concentrera sur l'intégration profonde de l'économie numérique avec l'innovation verte et les écosystèmes. Cette tendance revêt une importance de référence majeure pour les entreprises technologiques mondiales, les investisseurs et les décideurs politiques.
Sur la base des dernières études bibliométriques, le nombre d'articles sur le développement durable de l'économie numérique a explosé ces deux dernières années, les émissions de carbone et l'énergie devenant des sujets centraux. Cet article analyse l'impact de ce virage de la recherche sur les modèles commerciaux, la concurrence des plateformes et la réglementation, et souligne que la numérisation verte deviendra un élément clé de la compétition économique au cours de la prochaine décennie.
Une étude récente basée sur la bibliométrie a systématiquement examiné les trajectoires d'évolution de la recherche sur le développement durable de l'économie numérique mondiale. L'étude identifie trois grandes phases, les thèmes centraux et les orientations futures, et souligne que la réduction des émissions de carbone et la gestion de l'énergie deviennent le nouveau noyau de la recherche sur l'économie numérique, la prochaine frontière étant l'intégration de l'innovation verte et de l'écosystème numérique.
Basée sur une analyse approfondie de la recherche bibliométrique issue des sous-revues de Nature, cette étude révèle les trois phases d'explosion, les cinq étapes d'évolution de la recherche sur le développement durable de l'économie numérique mondiale, ainsi que l'intégration verte qui devient la prochaine frontière, offrant des enseignements clés sur les modèles économiques, la concurrence entre plateformes et les tendances réglementaires.
Un nouveau modèle du Yale Budget Lab montre que, même si l'IA engendre une prospérité de productivité, l'amélioration du déficit budgétaire américain reste limitée en raison d'un système fiscal favorisant le capital plutôt que le travail. Analyse de l'impact de l'IA sur la structure fiscale, les modèles d'entreprise et la configuration du marché.
Sous l'impact perturbateur de l'automatisation et de l'intelligence artificielle, le marché du travail du Bangladesh est confronté à une crise structurelle. Les experts appellent à un consensus national pour promouvoir des réformes coordonnées en matière d'éducation, de politique industrielle et de protection sociale.
Analyser l'impact économique de l'imposition par les États-Unis d'un tarif de 100 % sur la taxe sur les services numériques, et examiner ses conséquences à long terme sur l'économie de plateforme, le commerce international et la réforme de la fiscalité numérique.
L'industrie polonaise a réalisé un bénéfice net de 94,4 milliards de złotys en 2025. Cette performance solide s'explique par la transformation profonde des processus de production grâce aux technologies numériques. Cet article analyse comment la numérisation de l'industrie polonaise renforce sa compétitivité et examine son impact sur le paysage de l'économie numérique en Europe centrale.
L'économiste de l'Université Stanford Erik Brynjolfsson, en collaboration avec ADP Research, a révélé l'impact continu de l'IA générative sur les postes d'entrée de gamme à partir des données salariales de 4,6 millions de travailleurs américains. Les données montrent que le taux d'emploi des jeunes de 22 à 25 ans dans les postes à forte exposition à l'IA diminue de 3,8 % par an en moyenne, tandis que les postes à faible exposition augmentent de 2 %. Cette tendance s'est accentuée depuis le lancement de ChatGPT et ne peut être expliquée par des facteurs tels que les taux d'intérêt ou le surembauche dans le secteur technologique. Brynjolfsson avertit que l'IA élimine les « portes d'entrée » des carrières, ce qui a des répercussions profondes sur la structure du marché du travail.
Le rapport 2026 sur le journalisme numérique de l'Institut Reuters d'Oxford montre que presque toute la croissance de l'actualité en ligne provient de plateformes tierces, et que la tranche d'âge des 18-34 ans accélère son passage aux réseaux sociaux et aux vidéos pour s'informer. Cette tendance a un impact profond sur les modèles économiques des plateformes, le marché publicitaire, la valeur des données et la régulation des médias.
L'ancien associé d'EY, Jeff Soar, estime que l'IA va transformer radicalement le secteur fiscal. Cet article analyse comment l'IA redessine les modèles économiques des services fiscaux, le paysage concurrentiel et la valeur des données, tout en explorant son impact profond sur l'économie numérique.
Autour des discussions sectorielles suscitées par l’acquisition de LiveRamp par Publicis, l’ad tech est en train de passer d’un accent mis sur la « neutralité » à un accent mis sur la « transparence ». À l’ère du ciblage publicitaire piloté par l’IA, de l’intégration des données et de l’identification, ce qui détermine réellement la valeur d’une plateforme n’est plus seulement son indépendance, mais la manière dont les données circulent, dont les coûts sont répartis, et la capacité des marques à comprendre la logique d’optimisation. Cet article, à partir du modèle économique, de la concurrence entre plateformes et des tendances réglementaires, analyse l’impact à long terme de cette évolution sur l’économie numérique.
À mesure que l’IA entre dans le champ dominant des achats d’entreprise, des applications grand public et des débats publics, la confiance envers les marques devient une variable clé influençant la vitesse de commercialisation de l’IA, l’acceptation des utilisateurs et la pression réglementaire.