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Tendances mondiales

Briefings de recherche sur les tendances mondiales de l’économie numérique, les évolutions régionales, les comparaisons réglementaires et les orientations de long terme.

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Le boom de la productivité de l'IA ne résoudra pas forcément le déficit budgétaire américain : la structure fiscale en est le principal obstacle.

Un nouveau modèle du Yale Budget Lab montre que, même si l'IA engendre une prospérité de productivité, l'amélioration du déficit budgétaire américain reste limitée en raison d'un système fiscal favorisant le capital plutôt que le travail. Analyse de l'impact de l'IA sur la structure fiscale, les modèles d'entreprise et la configuration du marché.

Elena van den Berg7 min de lecture
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Le marché du travail du Bangladesh est confronté aux impacts de l'automatisation et de l'IA, et a besoin d'urgence d'un consensus national sur les réformes.

Sous l'impact perturbateur de l'automatisation et de l'intelligence artificielle, le marché du travail du Bangladesh est confronté à une crise structurelle. Les experts appellent à un consensus national pour promouvoir des réformes coordonnées en matière d'éducation, de politique industrielle et de protection sociale.

Julian Sterling6 min de lecture
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L'industrie polonaise réalise un bénéfice net de 94,4 milliards de zlotys en 2025 : la transformation numérique stimule l'amélioration de l'efficacité.

L'industrie polonaise a réalisé un bénéfice net de 94,4 milliards de złotys en 2025. Cette performance solide s'explique par la transformation profonde des processus de production grâce aux technologies numériques. Cet article analyse comment la numérisation de l'industrie polonaise renforce sa compétitivité et examine son impact sur le paysage de l'économie numérique en Europe centrale.

Sophia Rossi8 min de lecture
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L'IA est en train de remodeler le marché du travail d'entrée de gamme : les dernières preuves de l'économiste de Stanford, Brynjolfsson.

L'économiste de l'Université Stanford Erik Brynjolfsson, en collaboration avec ADP Research, a révélé l'impact continu de l'IA générative sur les postes d'entrée de gamme à partir des données salariales de 4,6 millions de travailleurs américains. Les données montrent que le taux d'emploi des jeunes de 22 à 25 ans dans les postes à forte exposition à l'IA diminue de 3,8 % par an en moyenne, tandis que les postes à faible exposition augmentent de 2 %. Cette tendance s'est accentuée depuis le lancement de ChatGPT et ne peut être expliquée par des facteurs tels que les taux d'intérêt ou le surembauche dans le secteur technologique. Brynjolfsson avertit que l'IA élimine les « portes d'entrée » des carrières, ce qui a des répercussions profondes sur la structure du marché du travail.

Marcus Vance8 min de lecture
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Les médias sociaux et les plateformes vidéo transforment la consommation d'actualités : de nouvelles variables dans le paysage de l'économie numérique.

Le rapport 2026 sur le journalisme numérique de l'Institut Reuters d'Oxford montre que presque toute la croissance de l'actualité en ligne provient de plateformes tierces, et que la tranche d'âge des 18-34 ans accélère son passage aux réseaux sociaux et aux vidéos pour s'informer. Cette tendance a un impact profond sur les modèles économiques des plateformes, le marché publicitaire, la valeur des données et la régulation des médias.

Elena van den Berg7 min de lecture
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L’écosystème publicitaire de l’IA passe de la « neutralité » à la « transparence » : le modèle économique des technologies publicitaires entre dans une phase de restructuration

Autour des discussions sectorielles suscitées par l’acquisition de LiveRamp par Publicis, l’ad tech est en train de passer d’un accent mis sur la « neutralité » à un accent mis sur la « transparence ». À l’ère du ciblage publicitaire piloté par l’IA, de l’intégration des données et de l’identification, ce qui détermine réellement la valeur d’une plateforme n’est plus seulement son indépendance, mais la manière dont les données circulent, dont les coûts sont répartis, et la capacité des marques à comprendre la logique d’optimisation. Cet article, à partir du modèle économique, de la concurrence entre plateformes et des tendances réglementaires, analyse l’impact à long terme de cette évolution sur l’économie numérique.

Sophia Rossi11 min de lecture
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L’IA a besoin de bien plus que de percées technologiques : elle a surtout besoin de reconstruire la confiance dans la marque

À mesure que l’IA entre dans le champ dominant des achats d’entreprise, des applications grand public et des débats publics, la confiance envers les marques devient une variable clé influençant la vitesse de commercialisation de l’IA, l’acceptation des utilisateurs et la pression réglementaire.

Elena van den Berg11 min de lecture